Cibler les grands comptes ne s’improvise pas. Ce sont des cycles longs, des interlocuteurs multiples, des barrières à l’entrée élevées. L’approche traditionnelle par volume ne fonctionne plus : pour convertir ces cibles stratégiques, il faut frapper juste, peu, mais fort. C’est tout l’enjeu de l’Account-Based Marketing (ABM).
Mais l’ABM classique reste coûteux, lent, artisanal. C’est là que l’intelligence artificielle intervient. Grâce à elle, les entreprises peuvent scaler leur ABM sans perdre en personnalisation. Scal-IA propose une méthode puissante : allier la précision chirurgicale de l’ABM à la vitesse et à l’automatisation de l’IA.
Les entreprises B2B font face à un paradoxe : plus les deals sont gros, plus ils nécessitent d’investissement humain, mais moins on peut se permettre de les rater. L’ABM est la réponse à ce besoin de ROI élevé sur un nombre restreint de cibles.
Ses avantages sont multiples :
Mais à condition que ce soit scalable et piloté avec méthode.
Grâce à des outils comme Pharrow, Dealfront ou Datagma, nous identifions les entreprises correspondant parfaitement à l’ICP : secteur, effectif, outils utilisés, événements business (levée de fonds, recrutement, changement de CTO…).
Nous ajoutons à cela des signaux d’intention comportementaux :
Une fois les comptes sélectionnés, nous construisons la cartographie des interlocuteurs :
Nous utilisons LinkedIn Sales Navigator, enrichi avec Dropcontact ou Apollo, puis automatisons le sourcing avec PhantomBuster.
C’est ici que l’IA entre en scène. Grâce à GPT-4, nous générons des séquences ultra-personnalisées :
Chaque message est relu, validé, parfois réécrit à la main pour un rendu premium.
L’ensemble est orchestré via Lemlist, LaGrowthMachine ou Outreach.io :
Les commerciaux interviennent au bon moment, sur les prospects déjà engagés.
Chaque compte est suivi dans un mini playbook partagé (Notion, Pipedrive ou Airtable), avec :
On parle ici d’un vrai pilotage par compte, où tout le monde est aligné.
Les campagnes ABM IA génèrent des résultats impressionnants :
👉 Exemple client : une entreprise SaaS ciblant les DAF dans l’industrie a activé 25 comptes via cette méthode. Résultat : 14 RDV, 7 opportunités ouvertes, 3 contrats signés à +80k€ chacun.
ObjectifOutils utilisésIdentification des comptesPharrow, Dealfront, LinkedIn Sales NavEnrichissement des leadsDropcontact, Apollo, KasprGénération de contenuGPT-4, Notion AI, Framework Scal-IAActivation automatiséeLemlist, LaGrowthMachine, MakeSuivi par compteAirtable, Pipedrive, NotionPilotage de performanceDashboards Scalia, CRM custom
L’ABM traditionnel est puissant, mais long et coûteux. L’ABM IA, tel que proposé par Scal-IA, combine ciblage chirurgical et efficacité d’exécution, pour des résultats à la hauteur des ambitions.
Dans un marché où chaque opportunité compte, cette stratégie est une arme fatale pour sécuriser vos deals grands comptes.
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