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Ouvrir ChatGPT pour écrire un message de prospection ne prend qu'un instant. Obtenir un texte que vous oseriez envoyer à un décideur demande davantage, car une demande tapée à la volée produit souvent un message interchangeable. Quel prompt faire dans la prospection ?
Un bon prompt de prospection donne à l'IA ce qu'elle ne peut pas deviner : son rôle, le prospect et sa situation, l'objectif du message, les contraintes de ton, de longueur et de format, et un exemple du style attendu. Il se décline ensuite par tâche, de l'invitation LinkedIn au script d'appel, et chaque texte est relu avant envoi.
À moins de l'avoir renseigné dans ses instructions personnalisées, ChatGPT ignore votre offre, votre prospect et la raison pour laquelle vous lui écrivez aujourd'hui. Sans ces informations, il les remplace par des généralités, ou par des faits inventés qu'il présente avec assurance. Le défaut tient alors moins à l'outil qu'à ce qu'il reçoit.
Dans cet article, vous allez découvrir :
- ce qu'est un prompt de prospection et pourquoi sa précision change le message ;
- quel prompt choisir selon votre tâche de prospection ;
- comment écrire un bon prompt de prospection en cinq blocs ;
- quels prompts ChatGPT utiliser pour prospecter sur LinkedIn ;
- quels prompts ChatGPT utiliser pour un email de prospection, y compris sa traduction ;
- quels prompts utiliser pour préparer un appel de prospection ;
- quels prompts utiliser pour cibler et qualifier vos prospects ;
- que vérifier avant d'envoyer un message rédigé par ChatGPT ;
- quelles erreurs éviter avec ChatGPT en prospection.
L'enjeu : obtenir un premier jet qui parle de la situation du prospect, et que vous corrigez au lieu de le réécrire. Vous repartirez avec une trame à compléter, des modèles à adapter pour chaque canal et une liste de contrôle à passer avant chaque envoi.
Quand le nombre de prospects augmente, écrire et vérifier chaque message à la main ne suit plus. Chez Scal-IA, notre agence met en place des systèmes de prospection où la personnalisation par l'IA s'appuie sur un ciblage précis, des données enrichies et des séquences connectées au CRM.
Qu'est-ce qu'un prompt de prospection et pourquoi est-il décisif ?
Un prompt est l'instruction écrite que vous donnez à un outil d'IA générative, comme ChatGPT, pour obtenir une réponse. En prospection, il sert à produire un premier jet de message, à préparer un appel ou à structurer une recherche sur un compte. La réponse dépend directement de ce que le prompt contient.
Anthropic, l'éditeur de l'assistant Claude, le résume dans sa documentation sur la rédaction des prompts. Il conseille de traiter le modèle comme « a brilliant but new employee who lacks context on your norms and workflows », c'est-à-dire un nouvel employé brillant qui ignore vos règles et vos méthodes. Un nouveau collaborateur à qui vous demandez un email de prospection, sans rien lui dire de l'offre ni du destinataire, écrira un texte passe-partout.
Si vous découvrez le sujet, notre guide pour faire de la prospection avec l'IA présente les usages de l'IA en prospection commerciale, du ciblage au suivi. Cet article se concentre sur une seule question : quoi écrire dans le prompt.
Prompt vague ou prompt précis : quelle différence ?
Comparez ces deux demandes, adressées au même outil.
- Prompt vague : « Écris un email de prospection. »
- Prompt précis : « Rédige un email de prospection B2B de 120 mots au plus. Il s'adresse à la directrice commerciale d'un éditeur de logiciel qui recrute deux commerciaux. Parle de la montée en compétence des nouvelles recrues, sans chiffre ni promesse de résultat. Ton direct et cordial, vouvoiement. Termine par une question qui appelle une réponse courte. »
Le premier prompt laisse l'outil tout deviner : le destinataire, le sujet, le ton et la longueur. Le second lui fournit la cible, la situation qui justifie le contact, l'objectif, le registre et ce qu'il ne doit pas faire, mais ni rôle ni exemple de style. Le texte obtenu reste à relire, mais il part de la situation du prospect plutôt que de votre catalogue.
Pourquoi ChatGPT invente-t-il parfois des faits ?
Quand une information manque, un assistant comme ChatGPT peut la compléter par une donnée crédible mais fausse : un chiffre, une référence client, une actualité de l'entreprise. On parle d'hallucination. En prospection, ce défaut coûte cher, car un prospect qui lit une erreur sur sa propre entreprise ne prend pas la suite au sérieux. Deux règles réduisent ce risque sans l'éliminer : fournir les faits dans le prompt, et interdire à l'outil d'en ajouter. La relecture reste donc nécessaire.
Quel prompt choisir selon votre tâche de prospection ?
Il existe un prompt par tâche plutôt qu'un prompt universel. Le tableau ci-dessous indique, pour chaque tâche, les informations à fournir à l'outil et le point à contrôler dans sa réponse. Les modèles complets suivent, canal par canal.
La colonne de droite compte autant que celle du milieu, car c'est là que se jouent la crédibilité du message et le respect des règles. Quand vous manquez de temps, partez de cette trame, qui reprend quatre des cinq blocs détaillés dans la section suivante, et complétez les crochets. Ajoutez à la suite un exemple de votre style si vous en avez un.
« Tu es [rôle]. Rédige [type de message] pour [poste] chez [type d'entreprise], qui [fait récent et vérifié]. Nous proposons [offre en une phrase]. Objectif : [action attendue]. Ton : [registre], [longueur] au plus. N'ajoute aucun fait, chiffre ou nom de client absent de ce prompt. »
Les longueurs et les délais indiqués dans les modèles de cet article sont des exemples : ajustez-les à votre canal et à votre cycle de vente.
Comment écrire un bon prompt de prospection ?
Un bon prompt de prospection se juge à ce qu'il apporte que l'outil ignore. Nous proposons de le construire en cinq blocs, toujours dans le même ordre. Anthropic recommande de préciser le rôle, le contexte, le format attendu et les contraintes ; OpenAI décrit l'usage d'exemples dans le prompt.
Ce type de cadre est parfois appelé framework de prompt. Le nôtre est une grille de travail sans valeur de norme : d'autres méthodes existent sous d'autres noms et reprennent pour l'essentiel les mêmes éléments. Les cinq premiers réflexes ci-dessous correspondent aux cinq blocs ; le sixième sert à tester et à garder vos meilleurs prompts.
1. Donner un rôle à ChatGPT
Commencez par dire à l'outil qui écrit : un commercial B2B de votre secteur, un responsable du développement commercial, ou l'acheteur qui reçoit votre message. À propos des instructions système de Claude, Anthropic note que « Setting a role in the system prompt focuses Claude's behavior and tone for your use case ». Dans ChatGPT, le rôle s'écrit simplement en tête du message. Faire jouer l'acheteur sert à tester un message avant de l'envoyer.
« Tu es un commercial B2B qui vend des services de maintenance industrielle à des directeurs d'usine. Tu écris de façon sobre et précise, sans formule toute faite. »
2. Décrire le prospect et sa situation
Le contexte distingue un message personnalisé d'un message de masse. Donnez le poste de la personne, le secteur et la taille de l'entreprise, puis le fait précis qui justifie votre prise de contact : un recrutement, une ouverture de site, une publication, un changement d'outil. Sans ce fait, l'outil écrit une introduction générique.
Indiquez aussi ce que vous vendez, en une ou deux phrases, et le problème que votre offre résout pour ce type de client. Notre article sur la personnalisation des messages par l'IA à grande échelle explique ce qui doit varier d'un prospect à l'autre et ce qui doit rester stable.
3. Fixer un seul objectif par message
Un message de prospection doit déclencher une action précise : une réponse, un appel de quinze minutes, l'accord pour recevoir un document. Écrivez cet objectif dans le prompt. Un prompt qui demande à la fois de présenter l'offre, de raconter un cas client et de proposer un rendez-vous produit un message trop long et sans direction. Pour plusieurs tâches, écrivez plusieurs prompts, et définissez tout sigle de votre métier que l'outil pourrait mal interpréter.
4. Imposer le ton, la longueur et le format
Précisez le registre, la longueur maximale en mots et le format de sortie : objet et corps séparés, trois variantes, un tableau. Anthropic conseille d'être « specific about the desired output format and constraints », autrement dit précis sur le format et les contraintes. Les interdits comptent autant que les consignes : aucune formule d'accroche toute faite, aucune liste de fonctionnalités, aucun chiffre que vous n'avez pas fourni.
Un prompt clair n'est pas forcément court, mais chaque phrase doit servir. Une consigne superflue ou contradictoire brouille la réponse, par exemple « sois exhaustif » dans un prompt qui demande un message bref.
5. Montrer un exemple du style attendu
Un moyen efficace d'obtenir votre style est de le montrer. Collez un message que vous avez écrit et qui a obtenu une réponse, puis demandez un texte du même ton pour un autre prospect. Le guide de rédaction des prompts d'OpenAI décrit cette technique, le few-shot learning : guider le modèle « by including a handful of input/output examples in the prompt ». Retirez de l'exemple tout nom ou toute donnée qui identifie une personne.
6. Tester, ajuster et sauvegarder vos meilleurs prompts
Un prompt se règle comme un message : on l'essaie sur quelques prospects, on corrige ce qui ne va pas, puis on le garde. Notez dans un document partagé le prompt, la tâche, le canal et les corrections que vous avez dû faire à la main. Quand une même correction revient, ajoutez-la au prompt. Votre équipe dispose alors d'une bibliothèque commune.
Anthropic propose un test simple : « Show your prompt to a colleague with minimal context on the task and ask them to follow it ». Si un collègue peinerait à suivre la demande, l'outil aussi. Pour aller plus loin, notre article sur le prompt engineering appliqué aux messages de prospection détaille le chaînage de prompts et l'itération sur les résultats.
Quels prompts ChatGPT utiliser pour prospecter sur LinkedIn ?
Sur LinkedIn, le prospect voit votre profil avant de lire votre message : le texte doit être court, personnel et sans argumentaire. Ces prompts rédigent les messages ; c'est vous qui les envoyez, un par un. Les conditions d'utilisation de LinkedIn interdisent en effet d'« utiliser des bots ou d'autres méthodes automatisées non autorisées » pour, entre autres, « envoyer ou rediriger des messages ».
Prompt pour une invitation LinkedIn
« Tu es [rôle]. Rédige une note d'invitation LinkedIn très courte pour [poste] chez [entreprise]. Raison du contact : [point commun ou publication récente]. Ne présente pas mon offre et ne demande pas de rendez-vous. N'ajoute aucun fait. Propose trois variantes. »
Vérifiez que la raison citée est vraie et que la note ne vend rien.
Prompt pour un premier message après l'acceptation
« Ce prospect, [poste] chez [entreprise], vient d'accepter mon invitation. Voici ce que je sais de sa situation : [fait récent]. Nous aidons [type d'entreprise] à [ce que vous faites concrètement pour eux]. Rédige un premier message de quatre phrases au plus. Il remercie, fait le lien avec sa situation et pose une question ouverte sur ce sujet. N'ajoute ni lien, ni demande de rendez-vous, ni fait absent de ce prompt. »
Prompt pour relancer sur LinkedIn sans insister
« Voici mon premier message, resté sans réponse depuis une semaine : [message]. Rédige une relance de trois phrases au plus, sur un angle différent : [ressource utile, question, actualité du secteur]. Ne reproche pas le silence, ne répète pas le premier message et n'ajoute aucun fait. »
Limitez le nombre de relances et arrêtez dès qu'une personne vous répond, surtout si elle demande à ne plus être contactée.
Quels prompts ChatGPT utiliser pour un email de prospection ?
Un bon prompt d'email fixe la longueur, impose un seul sujet et sépare l'objet du corps. Pour la structure du message lui-même, notre article sur le copywriting des messages de prospection donne la méthode ligne par ligne.
Prompt pour un premier email de prospection
« Tu es [rôle]. Rédige un email de prospection de 120 mots au plus pour [poste] chez [type d'entreprise]. Situation du prospect : [fait récent]. Problème que nous résolvons : [problème]. Notre offre : [offre en une phrase]. Objectif : obtenir un échange de quinze minutes. Structure : une phrase sur sa situation, deux sur le problème et notre approche, une question finale. Vouvoiement, aucun chiffre, aucun nom de client, aucun fait absent de ce prompt. Donne l'objet et le corps séparément. »
Relisez la première phrase en priorité : elle doit parler du prospect avant de parler de vous.
Prompt pour trouver un objet d'email
« Voici le corps de mon email de prospection : [texte]. Propose cinq objets fidèles à ce contenu, de six mots au plus, sans point d'exclamation ni promesse. Classe-les du plus factuel au plus direct. »
Prompt pour relancer par email après un silence
« Voici mon premier email, sans réponse depuis quelques jours : [email]. Rédige une relance de 60 mots au plus, avec un angle différent : [information utile, question plus simple]. Ton neutre, aucune pression, aucun fait nouveau absent de ce prompt. Une seule question à la fin. »
Prompt pour une relance après un salon professionnel
« J'ai rencontré [poste] de [entreprise] sur le salon [nom]. Nous avons parlé de [sujet], et j'ai promis de lui envoyer [élément promis]. Rédige un email de suivi chaleureux de 100 mots au plus. Il rappelle cet échange sans rien y ajouter, joint [élément promis] et propose un appel court. »
Ce prompt donne à l'outil le contexte de la rencontre ; sans lui, le message ressemblerait à un email à froid.
Prompt pour traduire et adapter un email
« Traduis ce message de prospection en anglais pour un prospect basé à [pays] : [message]. Garde un ton naturel et professionnel, adapte les tournures qui ne se traduisent pas mot à mot et signale-moi ce que tu as changé. »
Quels prompts utiliser pour préparer un appel de prospection ?
Au téléphone, l'IA ne parle pas à votre place : elle vous aide à préparer l'appel et à vous entraîner. Les mêmes prompts ChatGPT servent aussi en vente, par exemple le prompt des questions de découverte pour un premier rendez-vous.
Prompt pour écrire un script d'appel
« Tu es un commercial B2B expérimenté. Prépare un script d'appel de deux minutes pour joindre [poste] chez [type d'entreprise], afin de présenter [offre]. Le script contient une phrase d'ouverture qui dit pourquoi j'appelle, deux questions ouvertes sur sa situation et une proposition de rendez-vous. Écris des phrases courtes, faciles à dire à voix haute, sans fait ni chiffre absent de ce prompt. »
Prompt pour préparer les réponses aux objections
« Voici notre offre : [offre]. Voici nos arguments réels, que tu peux utiliser : [arguments, références autorisées]. Liste les objections les plus fréquentes qu'un [poste] peut opposer sur le prix, puis propose pour chacune une réponse courte, fondée uniquement sur ces arguments. Si un argument manque pour répondre, dis-le au lieu d'en inventer un. »
Pour vous entraîner, demandez ensuite à l'outil de jouer le prospect : « Joue le rôle de [poste] chez [type d'entreprise], sceptique et pressé. Oppose-moi une objection réaliste à chaque réponse et attends ma réponse avant de continuer. À la fin, dis-moi quelles réponses étaient faibles et pourquoi. »
Prompt pour préparer les questions de découverte
« Je prépare un premier appel avec [poste] chez [type d'entreprise]. Notre offre : [offre]. Propose une liste de questions ouvertes pour comprendre sa situation, son besoin et son processus de décision. Classe-les dans l'ordre d'un entretien naturel. »
Quels prompts utiliser pour cibler et qualifier vos prospects ?
Avant d'écrire, il faut savoir à qui écrire. L'IA aide à formaliser vos critères et à préparer chaque compte, à condition de travailler sur des informations que vous lui fournissez.
Prompt pour définir les critères d'un prospect qualifié
« Voici le portrait de clients que nous avons gagnés et de prospects que nous avons perdus : [secteur, taille, poste de l'acheteur, problème, issue]. Notre offre : [offre]. Propose les critères qui distinguent les deux groupes et, pour chacun, la façon de le vérifier avant un premier appel. Dis-moi si ces données sont trop peu nombreuses pour conclure. »
Gardez les critères que vous pouvez vérifier : un critère que personne ne sait contrôler avant l'appel ne sert pas à trier.
Prompt pour préparer une fiche compte
« Voici des informations sur l'entreprise [entreprise] que j'ai rassemblées sur son site et dans ses communiqués : [extraits]. Prépare une fiche de dix lignes au plus : activité, actualité récente, enjeux probables pour [poste]. Sépare les faits tirés du texte et tes hypothèses. »
Seuls les faits peuvent entrer dans un message. Travaillez sur l'entreprise plutôt que sur la personne : la fiche n'a besoin d'aucune donnée personnelle.
Que vérifier avant d'envoyer un message rédigé par ChatGPT ?
Un message produit par l'IA reste un premier jet. Avant chaque envoi, passez-le à cette liste de contrôle :
- les faits : chaque information sur le prospect est exacte, et vous savez d'où elle vient ;
- les chiffres et les références : aucun chiffre, résultat ou nom de client que vous n'avez pas fourni ;
- la personne : prénom, poste et entreprise écrits comme sur son profil ;
- l'objectif : une seule demande, formulée clairement ;
- la longueur : le message tient dans la limite que vous avez fixée ;
- le ton : vouvoiement, aucune familiarité ni enthousiasme excessif ;
- les tournures génériques : formules d'accroche toutes faites, adjectifs creux, phrases qui pourraient s'adresser à n'importe qui ;
- le cadre : le message respecte les règles de la prospection vers des professionnels.
Ce dernier point ne dépend pas de l'outil : pour l'email et le téléphone, référez-vous aux fiches de la CNIL sur la prospection commerciale. Notre guide de la prospection commerciale B2B décrit la démarche dans son ensemble.
Si le premier jet est à reprendre entièrement, corrigez le prompt plutôt que le texte : la version suivante partira sur de meilleures bases.
Vous pouvez aussi demander à l'outil de jouer le destinataire avant l'envoi :
« Tu es [poste] chez [type d'entreprise] et tu reçois ce message : [message]. Dis-moi en trois points ce qui te ferait ne pas répondre, puis propose une version corrigée sans ajouter de fait. »
Quelles erreurs éviter avec ChatGPT en prospection ?
Avec ChatGPT en prospection, les erreurs les plus coûteuses viennent de ce qu'on laisse faire à l'outil sans contrôle.
Envoyer le même texte à tous vos prospects
Un prompt réutilisé sans changer le contexte produit des messages presque identiques, que le destinataire reconnaît comme génériques. Changez au minimum le fait d'accroche et la question finale pour chaque destinataire. Notre article sur l'automatisation de la prospection sans perdre la touche humaine montre où placer l'humain dans une séquence.
Coller des données personnelles inutiles dans l'outil
Un outil d'IA n'a pas besoin du fichier complet de vos prospects pour rédiger un message. Le RGPD pose le principe de minimisation. Les données personnelles doivent être « adéquates, pertinentes et limitées à ce qui est nécessaire au regard des finalités pour lesquelles elles sont traitées » (article 5 du RGPD, texte publié par la CNIL). Donnez à l'outil la situation de l'entreprise plutôt que des informations sur la personne. Vérifiez aussi, dans les conditions de votre abonnement, l'usage qui est fait de vos échanges, et faites valider votre pratique par la personne chargée de la protection des données dans votre entreprise.
Confier l'envoi à un robot
Rédiger avec l'IA et envoyer soi-même sont deux choses distinctes. Sur LinkedIn, l'envoi par une méthode automatisée non autorisée contrevient aux conditions d'utilisation citées plus haut. Par email, un envoi massif de textes générés sans relecture multiplie les erreurs avant que vous ne les voyiez.
Conclusion : quel prompt faire dans la prospection ?
Le bon prompt de prospection précise qui écrit, à qui et dans quelle situation, avec un objectif unique, des contraintes de ton et de longueur, et un exemple de votre style. Il n'existe pas de prompt universel. Partez de la trame en cinq blocs, déclinez-la pour chaque tâche, puis relisez chaque message avant de l'envoyer.
Trois critères permettent de juger un prompt : il contient les faits utiles à la tâche et seulement ceux-là, il interdit à l'outil d'inventer, et il produit un texte que vous corrigez au lieu de le réécrire. Quand un prompt remplit ces trois conditions, gardez-le dans la bibliothèque de votre équipe.
Chez Scal-IA, notre agence définit d'abord la cible et les données de chaque compte, puis personnalise les messages et gère les séquences multicanales dans la durée.
Questions fréquentes sur les prompts de prospection
Existe-t-il un prompt universel pour la prospection ?
Non. Un prompt efficace dépend de la tâche, du canal et du prospect. Ce qui se réutilise, c'est la structure : qui écrit, à quel destinataire, dans quel but, avec quelles contraintes et avec quel exemple de style. Gardez une trame commune et changez son contenu pour chaque message.
Comment écrire un bon prompt pour ChatGPT ?
Écrivez-le comme une consigne à un nouveau collaborateur : qui il est, à qui il écrit, pourquoi, sous quelle forme et ce qu'il ne doit pas faire. Ajoutez un exemple du résultat attendu, puis testez le prompt sur quelques cas.
Peut-on écrire ses prompts de prospection en français ?
Oui. Écrivez le prompt dans la langue du message attendu et précisez le registre, par exemple « Réponds en français, avec le vouvoiement ». Si vous partez d'un modèle trouvé en anglais, traduisez aussi ses exemples, sinon l'outil risque de calquer des tournures anglaises.
ChatGPT peut-il remplacer un commercial en prospection ?
Non. L'outil prépare des premiers jets, des scripts et des fiches de compte. Le choix des cibles, la vérification des faits, la conversation et la décision d'envoyer restent humains. Bien utilisé, il peut réduire le temps de rédaction et laisser plus de temps à l'échange avec les prospects.
Faut-il utiliser ChatGPT, Claude ou un autre assistant ?
Les principes de cet article sont ceux que recommandent les documentations d'OpenAI et d'Anthropic : rôle, contexte, objectif, contraintes et exemple. Choisissez l'outil autorisé par votre entreprise, vérifiez ce qu'il fait de vos données, et comparez les réponses sur vos propres messages.
Peut-on donner à ChatGPT les données de ses prospects ?
Le RGPD s'applique : limitez-vous aux données nécessaires au message, de préférence des informations sur l'entreprise. Le cadre de la prospection, dont l'information des personnes et leur droit de s'opposer, vaut aussi pour un message rédigé avec l'IA. Évitez de coller un fichier de contacts et faites valider votre usage par votre juriste ou votre délégué à la protection des données.
Que propose Scal-IA en prospection B2B ?
L'agence Scal-IA met en place une prospection B2B automatisée et personnalisée : recherche d'intentions, ciblage à partir de l'ICP et de données enrichies, personnalisation des messages par l'IA, séquences multicanales sur LinkedIn et par email connectées au CRM.
